快看：华为云田奇：大模型开发和训练一次需要1200万美元 市场将向大公司集中

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新浪科技讯 4月8日上午消息，在今日的人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇发表题为《AI赋能千行百业智能升级》的演讲。

他表示，人工智能发展已从局部探索走向千行百业，AI走进企业核心生产系统，开始创造更大价值。人工智能行业渗透率提速，2026年将达到20%。

他分享了人工智能发展面临的两大趋势：第一，从小模型到大模型，过去10年内AI算法的算力需求提升了40万倍。

大模型可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大公司集中：资本门槛高，大模型开发和训练一次1200万美元；技术门槛高，对AI框架深度优化和超强的并行计算能力。

第二，人工智能与科学计算的交汇，工业、气象、能源、生物医学等众多领域都受到AI的深刻影响。

他认为，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，是未来AI生态的核心。他介绍了华为云盘古大模型的进展：2019-2021年，立项研发盘古大模型；2021年4月，首次发布盘古基础大模型，包括盘古NLP大模型，盘古CV大模型，盘古科学计算大模型；后来陆续发布盘古行业大模型系列，2021年9月发布盘古药物分子大模型，2022年6月发布盘古矿山大模型，2022年11月发布盘古气象大模型、盘古海浪大模型、盘古金融OCR大模型。

田奇表示，华为云盘古大模型推动人工智能开发从作坊式到工业化升级，拥有优秀的泛化能力，高效样本筛选能力，小样本/零样本能力，低门槛AI开发。未来华为云盘古大模型要做好行业应用，形成关键技术壁垒，为煤矿、水泥、电力、金融、农业、国家云创造产业价值。

他以华为云盘古矿山大模型为例，人工智能可以帮助降低劳动强度，减少安全风险，沉淀专家经验，覆盖矿山采、掘、机、运、通等主业务。比如煤矿主运场景，主运智能监测系统20公里运行巡检，异物识别精度达98%；煤矿矿作业场景，作业序列智能监测系统，井下安全事故减少90%以上，动作规范识别准确率95%。

展望未来，他认为，AI赋能产业是人工智能新的爆发点，通过大数据、大模型、大算力，广泛服务企业客户、消费者以及开发者。（张俊）

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